化工典型单元操作AI场景模型的落地判据与技改路径_v2

　　

《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026 年）》提出"部署一批针对分离、蒸馏、提纯等行业典型单元操作需求的场景模型"，而同类装置落地深度显著分层这一落差，以煤气化炉实时优化、甲醇精馏智能优化与硫酸装置无人值守三条产线为对象，构建以约束结构而非模型类型为解释变量的五维落地判据（目标可在线量化度、执行层覆盖度、效益可核算性、数据完备度、安全关键度），并以"动作链长度"作为约束结构的可观测代理。判据不设权重、不给综合分，按"门槛＋配置剖面"判定。分析表明：三类装置的判据剖面互不相同，差异主要体现为动作链长度——气化炉的被控量（炉温）不可直测，须先以软测量造出被控对象；精馏与硫酸的被控量与执行机构多为既有。在同单元操作、同装置规模（均为 50 万 t/a 级壳牌粉煤气化炉）的对照中，模型由"大模型＋机理"换为"第一性原理机理"，煤耗降幅由 1.33% 变为 1.03%，同处 1% 量级，提示模型类型不是落地深度的决定因素。据此提出"先补动作链、后选模型"的技改次序。

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