论文正文-人工智能驱动化工经验反馈

　　

摘要：化工企业经验反馈体系承担着将事故事件经验转化为防护屏障的职能，但同类致因反复出现，表明经验并未真正到达下一次作业现场。为厘清失效环节并确定人工智能的介入位置，采用文献研究法、制度文本分析法与比较分析法，从闭环视角解构化工企业经验反馈流程，并借鉴核电、民航与医疗三类成熟体系开展比较分析。研究发现：制度层面的闭环要求已相对完整，《化工过程安全管理导则》已就防范措施跟踪、交流培训、外部经验收集与数据库统计分析等环节明确了规定动作，真正的缺口在于执行手段——记录分散于多种载体，检索依赖关键词匹配，教训停留于通报层面，形成“有要求、缺手段”的结构性落差。人工智能的价值不在于替代专业判断，而在于降低闭环后半段的执行成本：以结构化抽取使经验可计算，以语义匹配使重复模式显性化，以场景化推送改变经验的流向，以应用数据回流补上验证环节。其落地受数据标准、报告文化与责任边界三重约束，须遵循先标准后智能、先单点后全域、先辅助后决策的推进次序。

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