地下水环境监测数据异常识别与特征分析研究

　　

地下水环境监测数据异常识别与特征分析研究

张雯、王洛平、姜东

山东省核工业二四八地质大队，山东省青岛市，266041

摘要：目的为精准识别地下水监测数据异常类型、掌握异常数据分布特征与演化规律，提升地下水监测数据质量管控水平，方法本文以区域地下水常规监测指标为研究对象，依托区域地下水长期监测数据集，采用不同分析法开展异常数据识别试验，系统区分四类异常数据，量化不同异常类型的数值特征、时序特征与空间分布特征。结果：地下水监测异常数据中，设备漂移类异常占比最高，达38.2%，多表现为单指标小幅持续性偏离。外源污染型异常数值突变幅度最大，指标涨幅普遍超过50%，且存在多指标联动异常特征。人为采样误差型异常随机性强、无规律可循。自然水文波动型异常波动幅度可控、符合区域水文动态规律。结论通过构建多维度异常识别体系，可精准区分假性异常与真性污染异常，数据异常识别准确率可达96.5%。

关键词：地下水；环境监测；数据异常识别；时序特征；空间分布；水质指标

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