潜水设备漏水监测在污水处理厂智能运维中的应用研究

　　

在污水处理厂的日常运行中，潜水设备机械密封的磨损状态往往难以及时获知，而常规振动监测技术在此场景下存在固有局限。为探索解决该问题的可行路径，本文以某市政污水处理厂60台潜水设备为实际案例，通过对比分析三种不同维修策略的实施效果，论证了设备自带漏水监测装置在预测性维护中的价值。研究将18年运维历程划分为三个阶段：被动维修期（第1-8年）、定期大修期（第9-14年）以及基于漏水报警的状态维修期（第15-18年），分别统计了年均故障次数、年均拆解维修台数和年度维修支出。结果显示，采用状态维修后，年均故障次数下降至4次，年均拆解维修设备数由定期模式下的25台减少至15台，年度维修费用从50万元压减至35万元，降幅达30%。实践表明，漏水监测能够有效识别机械密封早期失效，避免设备陷入“维护不足”或“过度修理”的困境，为同类厂站开展潜水设备智能化运维提供了可复制的经验参考。

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