智能传感器网络在精馏塔装备状态监测中的应用研究

　　

针对精馏塔内件状态不可见、传统人工巡检滞后性强的工程痛点，本文提出一种基于无线智能传感器网络的状态监测方法。通过布设无线压力、温度及三轴加速度传感器，构建自组织网络，并设计了一套基于“阈值+多参数逻辑”的简易诊断规则。在某乙烯精馏塔上的应用表明，该方法将内件故障平均发现时间由历史统计的7天缩短至4h，基于12次预警事件的统计，预警准确率达91.7%，并在验证周期内未发生与塔内件相关的非计划停车事件。该研究为复杂塔器装备的预测性维护提供了一套可复现、低成本的工程解决方案。

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