
文章简介
响应面法优化提取高良姜总黄酮工艺研究(5
摘要:目的:优化高良姜总黄酮的超声辅助提取工艺,提高其提取效率。方法:以高良姜为原料,采用超声辅助乙醇提取法,在单因素试验基础上,选取超声时间、超声温度、乙醇浓度和料液比四个关键因素,利用Box-Behnken设计(BBD)建立四因素三水平的响应面模型,对提取工艺进行优化,并验证模型的可靠性。结果:单因素试验表明,各因素对总黄酮含量的影响存在最佳阈值;响应面模型分析显示,各因素对提取率的影响顺序为:超声时间>超声温度>乙醇浓度>料液比,其中超声时间与超声温度的交互作用(AB)达到极显著水平(P<0.01)。模型拟合优度良好(R²=0.9510,R²_adj = 0.9021)。最优工艺参数为:超声时间39 min、超声温度50 ℃、乙醇浓度66%、料液比1:43 g/mL。在此条件下,高良姜总黄酮含量的理论预测值为62.09 mg/g,验证实验实测平均值为63.84 mg/g,相对误差仅为2.74%。结论:建立的Box-Behnken响应面模型具有较高的预测精度和实用价值,可用于高良姜总黄酮的高效提取工艺优化。
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