基于网络药理学探究粉防己的治疗潜能及作用机制

　　

摘 要
目的：基于网络药理学模式探讨粉防己（Stephania tetrandra S. Moore）的治疗潜能及其潜在分子作用机制。方法：系统收集粉防己相关文献，整理其化学成分；利用PubChem数据库下载活性成分二维结构，通过Swiss Target Prediction数据库预测成分对应作用靶点；采用Venny软件获取化学成分与靶点的交集；运用String数据库构建蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络，结合Cytoscape 3.6.1软件实现网络可视化并筛选核心靶点；借助DAVID数据库对概率大于0.5的靶点进行GO功能注释与KEGG通路富集分析；通过CTD数据库预测相关疾病，最终构建“药物-成分-靶蛋白-疾病”交互网络。结果：筛选获得粉防己11个活性化学成分，包括南天竹啡碱、防己诺林碱、粉防己碱、谷甾醇、豆甾醇、异紫堇定碱、轮环藤宁碱、轮环藤酚碱、小檗胺、无根藤新碱、荷苞牡丹碱等；共获得35个对应靶点，主要包括SLC6A4、SLC6A3、DRD4、DRD2、DRD3、ADRA2A、ADRA2C、HTR1B、HTR1A、HTR5A、OPRM1等。上述靶点主要富集于5-羟色胺转运体编码基因、多巴胺转运蛋白基因、多巴胺受体基因、去甲肾上腺素受体基因、血清素受体酶抑制G蛋白偶联谷氨酸受体信号通路及离子型谷氨酸受体信号通路等生物过程。KEGG富集分析共获得8条信号通路，包括神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、5-羟色胺能突触、cAMP信号通路、缝隙连接、cGMP-PKG信号通路、多巴胺能突触及唾液分泌。疾病预测显示粉防己主要涉及精神分裂症、关节炎、癌症、高血压、物质戒断症等疾病。结论：网络药理学预测结果与现有文献报道一致，验证了该方法在中药治疗潜能及分子机制研究中的可行性。粉防己对相关疾病的治疗作用呈现多靶点、多通路特征，为其后续临床应用及机制研究提供了理论依据。
关键词：网络药理学模式；粉防己；疾病；通路；靶点

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