低成本AI赋能：气相色谱实验教学闭环实践

　　

针对药品质量与安全专业气相色谱实验教学中操作不规范、数据准确性不足的问题，构建“证据化预习-数据驱动-智能检验-方法迁移”的AI赋能闭环教学模式。为解决职业院校数字化教学投入有限与高价平台依赖的矛盾，挖掘WPS、豆包等国产通用软件的免费AI功能，以学习通、药育仿真软件为载体，实现课前学情精准诊断、课中靶向干预、课后智能评价的全流程教学优化。以21名高职自然班学生为研究对象，经3次递进式实验项目实践验证，学生操作规范率提升48%，数据计算错误率下降36%，RSD值达标率提升52%，综合职业素养均衡发展。该模式为职业院校有限投入下实现实验教学智能化转型，提供了可复制、易推广的实践范式。

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