智能技术赋能的废弃物资源化范式革新：聚焦混合垃圾与有机废弃物的精准循环体系

　　

随着城市废弃物激增，传统处理模式已难以适应循环经济需求。人工智能与自动化技术正驱动废弃物资源化范式的革新。研究聚焦混合生活垃圾精细化分拣与餐厨垃圾高效转化两大挑战，构建了“智能感知-决策-执行-优化”的全链条技术框架，阐释了基于深度学习的识别、机器人集群作业及物联网决策系统的应用逻辑。通过分析国际前沿案例与中国“无废城市”实践，评估了智能化在提升回收效率、降低碳排放和重塑经济模型方面的潜力。同时，辨析了技术规模化面临的数据、硬件、成本等制约因素，并展望了数字孪生、生成式AI等融合演进方向，旨在为构建智慧城市物质代谢系统提供洞察。

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