AI驱动的图书馆化学查新智慧化服务范式-郭敏 高海亮

　　

摘要

科技查新是保障科研创新型的关键情报咨询活动，化学领域因物质种类多、专业词汇复杂、专业知识逻辑性强，查新难度显著高于其他学科。现有研究多聚焦与专业数据库的选择与结构式的一般检索流程，缺乏对有机分子新颖性查新的智能化实战方案，且未充分衔接智慧图书馆服务升级需求。本文以有机阳离子的查新为典型案例，构建AI赋能、核心功能导向、智慧服务适配的检索体系。提出基于AI大语言模型的检索词智能挖掘与检索式优化方法，通过AI关键词提取、AI结构化检索模型、多专业库协同调度的融合检索模式，实现目标文献的全维度覆盖与精准筛选。基于AI文献管理软件进行目标文献的整理、分析与相关度分级，并自动获取查新结论报告。研究证实，AI赋能的核心功能导向检索思路可显著提升查新效率与质量，而智慧图书馆的资源整合能力与AI技术的深度应用，将共同构成科技查新服务升级的核心支撑。该机制为图书馆科技查新服务的智能化转型提供了可复制的实践范式，助力科研创新生态的高效运转。

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