化工厂区变电所空调系统节能优化技术实践研究

　　

随着"双碳"战略的深入推进，化工行业面临着巨大的节能减排压力。变电所作为化工厂区的能源枢纽，其空调系统的能耗占厂区辅助用电的相当大比例。本文针对化工厂区变电所空调系统的高能耗问题，结合大数据、人工智能等技术，研究了空调AI自适应控制、非侵入式故障诊断等关键技术，提出了系统化的节能优化方案。通过在实际化工厂区变电所中的应用案例表明，该方案可实现综合节能率30%-45%，年节约电量13万千瓦时以上，减排二氧化碳102.6吨，为化工厂区实现节能低碳目标提供了有效路径。

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