人工智能+新工科复合型人才培养问题及对策

　　

随着人工智能技术的快速发展和产业结构的转型升级，传统工科难以满足新时代对高素质复合型工程人才的需求，人才培养模式亟需转型升级。“新工科”建设以能力为导向，注重多学科交叉、产教深度融合。人工智能驱动下的新工科人才培养模式已成为工程教育发展的关键方向。本文立足于人工智能背景下新工科人才培养问题，总结了国内外在人工智能赋能教育与新工科人才培养方面的典型做法与发展趋势，系统分析了当前工科教育在课程设计、师资队伍、产教融合、实践平台、评价机制等方面存在的主要问题。针对课程体系内容陈旧、教师跨学科能力差、产教融合不深入、创新实践资源短板等突出问题，提出了推动AI驱动教学、建设数智课程资源、优化智能化评价体系、深化学科交叉融合、加强产教融合、提高智能治理水平和完善基础设施等对策建议。相关研究成果能够为我国新工科人才培养模式改革创新提供有益参考。

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