数理统计与计算机编程融入环境毒理学教学的改革探索

　　

随着高通量检测技术和计算毒理学的发展，环境毒理学研究已进入数据驱动的新范式，亟需强化数理统计与计算机编程的教学融合。针对当前国内环境毒理学教材和课程中统计方法覆盖不足（仅限基础描述性统计）、编程训练缺失等问题，我们提出了“分层递进、案例驱动”的教学改革策略。通过构建“基础-进阶-综合”三阶段能力培养框架，将R等编程语言与多元统计方法（如主成分分析、机器学习）有机融入环境毒理学教学，结合剂量-效应曲线拟合、转录组数据分析等典型案例开展实践训练。改革措施包括开发特色案例库、建设微课资源及优化评价体系，以培养适应大数据分析需求的环境毒理学人才，为学科发展提供方法学支撑。

订阅方式：
①在线订阅（推荐）：www.sdchem.net.cn
②邮局订阅：邮发代号24-109

投稿方式：
①在线投稿（推荐）：www.sdchem.net.cn
　　作者只需要简单注册获得用户名和密码后，就可随时进行投稿、查稿，全程跟踪稿件的发表过程，使您的论文发表更加方便、快捷、透明、高效。
②邮箱投稿：sdhgtg@163.com sdhg@sdchem.net
　　若“在线投稿”不成功，可使用邮箱投稿，投稿邮件主题：第一作者名字/稿件题目。
投稿时请注意以下事项：
　　①文前应有中英文“题目”、“作者姓名”、“单位”、“邮编”、“摘要”、“关键词”；
　　②作者简介包括：姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地、工作单位、职务或职称、学位、研究方向；
　　③论文末应附“参考文献”，执行国标GB/T7714-2005标准，“参考文献”序号应与论文中出现的顺序相符；
　　④注明作者的联系方式，包括电话、E-mail、详细的通讯地址、邮编，以便联系并邮寄杂志。
　　 　                                                                                   山东化工稿件修改细则