基于人工智能技术在无机化学实验教学场景创新的实践研究

　　

研究聚焦 “新工科” 背景下无机化学实验教学数字化转型需求，针对传统教学中教学手段单一、高危实验受限、过程性评价滞后等问题，剖析学科实践性强、知识综合性高、安全风险突出的特性，论证虚拟仿真、智能数据分析、自然语言处理等技术与教学瓶颈的适配性，构建智能虚拟实验平台、智能数据分析系统、智能答疑辅导系统三位一体的创新应用场景，通过高精度建模、机器学习算法及自然语言处理技术实现高危实验虚拟操作、数据驱动精准教学与全周期智能辅导。高校教学改革实践验证技术融合成效，重塑了线上虚拟预习、线下真实操作、全流程数据追踪混合式教学范式，推动实验教学向数据驱动与个性化培养转型。

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