海水温度与营养盐季节性变动的关联性分析

　　

随着全球气候变化对海洋生态系统带来日益严峻的影响，海水温度与营养盐的季节性变动及其交互作用对海洋生态环境的质量及生物多样性具有重要意义。本研究基于近海海域观测数据，综合运用相关性分析和多元性回归分析，深入探讨了海水温度与营养盐（无机氮）浓度之间的关联性，构建了一个具有预测功能的季节性变动模型。采集了渤海东部沿岸27个不同经纬度的海水样本，对2021年至2022年间海水温度、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮等关键营养盐参数进行了连续监测，确保了数据的可靠性和丰富性。利用相关性分析确定了海水温度与无机氮的相关系数，明显表现出温度升高导致某些无机氮浓度降低，与以往研究结果一致。还运用了多元性相关分析方法进一步地计算出R²决定系数进行研究分析。研究发现，在夏季，随着温度的逐步升高，无机氮浓度呈现明显的下降趋势；而在冬季，这种关系则不那么显著。这种季节性的变动对于预测和预防海洋生态系统潜在的营养失衡具有指导价值。本文通过两种关联性分析方法与实际观测数据相结合的方式，提供了一个可以帮助海洋生态学者和海洋管理决策者进行科学决策和有效监控的工具，为维护海洋生态平衡和生物多样性保护提供了新的思路和方法。

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