基于ANP和最小判别法的化工企业安全生产

　　

化工行业作为国家经济的重要组成部分，其安全生产对保障社会经济稳定和人民生命财产安全至关重要。然而，化工企业的高风险特性，迫切需要对影响其安全生产的风险因素进行全面的分析和精确的评估。本文依照国家标准，构建一个基于网络层次分析法（ANP）和最小判别法（MDA）的化工企业安全生产评价模型。该模型综合考虑人的因素、物的因素、管理因素和环境因素，利用ANP描述各因素之间的相互依存与反馈关系，以及通过最小判别法突出化工企业影响最大的风险因素，提高安全评价结果的客观性和准确性。通过实例分析表明，该模型能够有效识别影响化工企业安全生产的主要风险因素，为化工企业安全风险管理和和风险控制方面的改进提供有力的科学依据。

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