信息论视角下石油化工翻译中的冗余处理

　　

一、引言

1. 冗余平衡

冗余最初起源于信息论, 即“信号中与信息内容无关的因素”。从信息论的角度来说，每种语言都有一定量的冗余信息，即删除信息中一部分内容仍然不影响信息的准确传达。奈达（1964）认为英语语言中有50%的冗余信息，廖七一（1996）就曾经举过一个例子，删除掉一个句子里的原音，人们仍然能读懂这句话的意思：

MST PPL HV LTTL DFFCLTY N RDNG THS SNTNC. (MOST PEOPLE HACE LITTLE DIFFICULTY IN READING THIS SENTENCE. )

但是，这些冗余信息并不能真的删除，因为它们可以帮助受众更快速的理解信息并帮助纠错。例如在中文中，多音字、多义词从一定意义上说也是靠冗余信息来分辨的。但在信道容量一定的情况下，过多的冗余信息就成为了“噪声”，影响信息传输的效率，干扰受众接收信息。在翻译中，冗余失衡，即两种语言内部冗余度的差异，主要是由信道容量与信息过载的冲突造成的。信息中的“噪声”就像密码系统中的加密变换，如果信息中的“噪声”太多，受众就要像密码分析员一样破解译文。因此，一方面，在传递信息时，译者要尽量去掉原文中的“噪声”，加大信息传输率；另一方面，为避免信息偏差，也要保证译文中适度的冗余信息，以帮助译文读者更好的理解。尤其在科技英语中，更要兼顾简洁与明了，这也就是译者所要追求的“冗余平衡”。

2. 计算机辅助翻译的工作流程

目前，随着科学技术的进步，利用计算机来辅助翻译已成为科技文本翻译的主流，CAT（Computer Aided Translation）+MT（Machine Translation）+PE（Post-editing），即“计算机辅助翻译+机器翻译+译后编辑”的模式已广泛应用（这里的计算机辅助翻译指的是狭义的计算机辅助翻译软件），其工作流程（如图1）已相当成熟。如当前的主流CAT工具SDL Trados 2017就内置了google等机译引擎（如图2）。这种模式以人为主导，计算机为辅助，将两者的优势最大化，在保证质量的基础上大大提高了翻译效率。

图1 计算机辅助翻译工作流程

图2 SDL Trados 2017界面

如图2所示，在记忆库无匹配的情况下，可以利用机器翻译引擎给出预翻译，然后进行人工修改。本文选取当下主流机器翻译引擎百度翻译与谷歌翻译做参照，研究石油化工文本机器译文中的冗余失衡现象及对策。

3. 目标和研究方法

本文旨在从以下两个方面研究石油科技文本的翻译：

1）发现机器翻译引擎在翻译石油科技文本时的冗余失衡问题

2）为平衡冗余度提供解决办法

为达到以上目标，本文采取如图3所示步骤。

图3 研究路线图

本文主要采用定性与定量结合的办法。作者从Oilfield Review杂志中选取一篇石油化工类文本，将其切分为257个待译句对，逐句使用翻译引擎百度翻译与谷歌翻译进行预翻译，并从句子层面做冗余度分析。应说明的是, 本文所列举的机译冗余度失衡问题截止于完稿时, 由于机器翻译引擎后续的升级与完善, 某些错误可能已得到修正。

二、冗余现象

分析石油化工文本的机器译文发现，机器翻译中主要存在的是结构冗余和语义冗余。

1. 结构冗余

从句子层面来说，由于英语语法规则较为严谨，各语法成分都不可缺少，因此不可避免的会产生结构冗余。另一方面，由于中英语法规则的差异，在翻译中翻译引擎如果字对字的翻译，很容易造成译文重复过度、冗余度过高。因此可根据汉语的语法规则删去原文中的重复信息，提高信息传输率。

表1 机器翻译中的结构冗余

如表1中的第一个例子所示，原文为条件状语从句，一个条件产生了两个结果，条件与结果使用逗号隔开。机器翻译时保留了这个逗号并将“and”也译为逗号处理，造成结构冗余。为了追求简洁，在译文中可将条件与第一个结果合并为一句，再与第二个结果用逗号隔开，修改后的译文为“自动校验炮分析结果与人工时间拾取结果差距很小，精度也在井位决策要求的范围内。”

第二个例子与第一个例子相似，同样是保留了原文的语法结构，断句较多造成结构冗余。

第三个例子中，由于语法规则的限制，原文在“move with”后加了宾语“each new receiver position”，翻译时可以直接省略，机器翻译就是由于字对字翻译才造成了结构冗余。

2. 语义冗余

语义冗余的情况更多，从大体上来说可以分为隐性语义冗余和显性语义冗余，隐性语义冗余是指句中某些词的词义不可共存，尤其是实词，例如我们平时所说的搭配问题，隐性的语义冗余可以帮助受众更快地理解信息并帮助纠错。例如“hydrocarbon”在化学领域常译为“碳氢化合物”，而在石油化工领域中，学者们更常用的译法为“烃类化合物”。在机器翻译中，翻译引擎往往能够判断出固定搭配并使用已有的通用译法，因此隐性语义冗余出现较少。

句子中的显性语义冗余主要指同义、近义单位的直接重复，例如英文中代词的反复出现。遇到这些情况时，机器翻译一般不会省略重复的词汇，而是把所有语义全部翻译出来，因此容易造成显性语义冗余（如表2）。

表2 机器翻译中的显性语义冗余

三、解决方法

石油化工文本用的是“解释性的语言”，旨在向受众解释专业技术，发出确切信息，而不允许受众发挥想象力。根据钱冠连（1986）的分类方法，石油科技文本属于“容忍度大于零，但其值还小”的文本，即少量的冗余信息是必要的，但对冗余的容忍度较低。因此，译文也应注意冗余度的量，以期达到原文与译文的冗余平衡。

在石油化工翻译中，平衡机器译文冗余度的方法可以分为句法和语义两个方面。从句法上来讲，可以采取省略与缩略、转换结构和逻辑重组三种方法。从语义上来讲，可以采取增补的方法，如文内补偿、文外加注等。

1. 省略与缩略

省略，即避免字对字翻译，在确保原意不变的情况下，删除译文中的重复信息。缩略是指对原文中的某一名词等进行有规律的缩减，缩略主要是针对术语。省略与缩略可以有效减少信息中的“噪声”，提高传输率。

（1）原文：Inaccurate time-to-depth conversion leads to erroneous prediction of the depths at which geological features—formation tops, faults and overpressured zones----will be encountered.

百度翻译译文：时间深度转换不准确导致对地质特征的深度预测错误，即地层顶部、断层和超压带将遇到的深度。

谷歌翻译译文：不准确的时间-深度转换导致错误地预测将遇到地质特征形成顶部，断层和超压区域的深度。

修改后译文：不准确的时深转换会导致错误的深度预测结果，在这些错误的深度上会遇到地层顶面、断层和高压带等地质特征。

根据术语在线（termonline.cn）中的检索结果，time-to-depth conversion是1994年石油学科公布的术语，规范用词为“时深转换”，机器译文直接翻译为“时间深度转换”造成冗余过度，可直接使用缩略后的术语“时深转换”。

（2）原文：In September 2000, a prototype tool was run in wells in the Gulf of Mexico for Shell Exploration & Production Company.

百度翻译译文：2000年9月，壳牌勘探与生产公司在墨西哥湾的油井中运行了一个样机仪器。

谷歌翻译译文：2000年9月，壳牌勘探与生产公司在墨西哥湾的油井中运行了一个原型工具。

修改, 后译文：2000年 9月，一台样机在墨西哥湾为壳牌勘探与开采公司的几口井进行了作业。

在这句话中，谷歌翻译的“原型工具”意义错误，百度翻译的“样机仪器”语义重复，只保留“样机”即可。

2. 转换结构

众所周知，在英译汉中，最常见的结构转换方式是将被动结构转换为主动结构。但随着翻译软件的发展，软件在翻译时大多会主动将被动结构转换为主动结构，因此，在对机器译文进行修改时应对词性的转换多加注意，使读者更加顺畅地接收信息。

（3）原文：Their silica content is low compared with other igneous rocks and they contain very little quartz and feldspar rocks composed of sodium, potassium, and calcium derivatives of the silicates.

百度翻译译文：被与其它火成岩相比的话，它们的硅含量较低，含钠、钾的石英和长石很少，硅酸盐的钙衍生物。

谷歌翻译译文：与其他火成岩相比，它们的二氧化硅含量较低，并且含有极少的石英和长石，这些岩石由硅酸盐的钠、钾和钙衍生物组成。

修改后译文：（橄榄岩）与其它火成岩相比，硅质含量较低，且含有极少的石英及由硅酸盐中的钠、钾、钙衍生物组成的长石。

原文并非标准的被动句，只是一个被动结构，但百度翻译将其译为被动，明显是不合适的。另外，从前文可知，“Their”指代的是橄榄岩，由于前文刚提过“橄榄岩”，因此可与上句合为一句，此处省略主语。

3. 逻辑重组

由于原文读者与译文读者的思维方式不一样，导致了中文与英文的行文方式不一样，因此在翻译中应理顺逻辑关系，按照译文读者的思维方式对结构进行重组以提高信息的传输率。

（4）原文：The less reactive, long residence time elements such as chlorine (Cl), sodium (Na), potassium (K), magnesium (Mg), calcium (Ca), and strontium (Sr) do not vary throughout the ocean.

百度翻译译文：不太活跃、长时间存在的元素如氯（Cl），钠（Na），钾（K），镁（Mg），钙（Ca）和锶（Sr），在整个海洋中不会变化。

谷歌翻译译文：不太活跃、长时间存在的元素如氯（Cl），钠（Na），钾（K），镁（Mg），钙（Ca）和锶（Sr），在整个海洋中不会变化。

修改后译文：诸如氯（Cl），钠（Na），钾（K），镁（Mg），钙（Ca）和锶（Sr）等不太活跃、存在时间较长的元素在整个海洋中都普遍存在。

原文中先说上位词，再罗列相关化学元素，两种译文都按原文顺序直接翻译。但由于罗列的化学元素稍多，因此将语序稍作改变，例子放在上位词之后，能避免句子框架不清，提高读者接收信息的效率。

（5）原文：Furthermore, minerals formed in the deep sea are frequently found in high concentrations because there is relatively little clastic material generated in these areas to dilute the chemical precipitates.

百度翻译译文：此外，在深海中形成的矿物质通常被发现浓度很高，因为在这些地区产生的碎屑物质相对较少，以稀释化学沉淀物。

谷歌翻译译文：除此以外，在深海中形成的矿物质通常被发现浓度很高，因为在这些地区产生的碎屑物质相对较少，而不能稀释化学沉淀物。

修改后译文：此外，由于在这些地区产生的碎屑物质相对较少，无法稀释化学沉淀物。因此在深海中形成的矿物质通常浓度很高。

前半句包含一个被动句的翻译错误，在此不再赘述。另外，在英文中，往往先说重要信息（即结果）再说次要信息（即原因），但在中文语序中，一般先说原因后说结果，因此对翻译软件的译文进行语序调整。最后，“little”在英文中通常为否定含义，因此应译为“无法稀释”。

4. 增补

译文中冗余信息过少时，译文会超越读者的理解能力，导致语义过载，影响读者对译文的接收。增补是指增加译文的冗余度，以取得原文与译文的冗余效应对等，即所谓的“增词不增意”。增加译文的冗余度并非随意增加，而是只将隐性的语义冗余表面化、明显化即可。

（7）原文：In terms of minerals, basalt has more feldspar and amphibole, less olivine and pyroxene, than peridotite.

百度翻译译文：在矿物方面，玄武岩比橄榄石具有更多的长石和闪石，少了橄榄石和辉石。

谷歌翻译译文：在矿物方面，玄武岩比橄榄石具有更多的长石和闪石，少了橄榄石和辉石。

修改后译文：在矿物含量方面，玄武岩比橄榄石中具有的长石和闪石更多，橄榄石和辉石更少。

原文位于段落中间。根据前文可知，该句是在讨论岩石中不同矿物质的含量，且后文也是在描述不同矿物的含量，因此将加入“含量”一词。

（8）原文：Polycrystalline diamond compact (PDC) bits do not impart as much energy to the formation because PDC bits shear the rock.

百度翻译译文：由于PDC钻头剪切岩石，因此多晶金刚石钻头不能给地层提供足够的能量。

谷歌翻译译文：聚晶金刚石复合片（PDC）钻头不会给地层带来足够的能量，因为PDC钻头会剪切岩石。

修改后译文：聚晶金刚石复合片（PDC）钻头的工作原理是切削岩石，因此它无法向地层传递足够的能量。

这句话在翻译时需要调动译者的背景知识，PDC钻头是目前使用较多的一种钻头，属于切削型钻头，因此增译为“……的工作原理是……”。另外，谷歌翻译的译文的语序还存在问题，译文先说原因再说结果比较符合中文读者的习惯，这点在逻辑重组中已经分析过，此处不再赘述。

四、结语

调整冗余度以提高受众接受度是译者的责任，但接受度也受到受众背景的影响，就像何星（2000）曾经说过的那样，一个语言初学者可能就意识不到该语言中冗余的存在，一个知识面狭窄的人觉得交际中所有的信息都是新信息。因此，了解受众的背景也是译者的译前准备工作之一。从这个意义上来说，石油科技文本多针对专业人士，既“减轻”也“增加”了译者的工作量，“减轻”是因为受众本身专业知识丰富，可以适量减少译文冗余度，而“增加”是因为专业性较强的原文本本身冗余度就不高，对非专业出身的译者来说存在较大的理解困难。这就要求译者提高自身专业度，多查阅相关资料，在准确传递信息的基础上平衡冗余度，为受众提供简洁明了的译文。

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